inspir
無料公開の AI 学習プラットフォーム

すべての人に無料の AI 学習を。

inspir は、好奇心、宿題、復習、大きな問いを、説明し、問い返し、練習を助けるガイド付き AI 学習セッションに変えます。

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最初のクリックから役立つ

好奇心、練習、アクセスのために作られています。

公開サイトは学習マップのように構成されています。すぐに支援を受けられるライブモード、学習者の質問に応える教科ハブ、読むことを行動へ変えるガイドがあります。

84
public AI learning modes
105
学習ガイドと練習ループ
6
学習者のニーズに対応した教科ハブ
自信を育てる設計

すぐに理解できる公開学習サイト。

アプリ以外のすべてのページには役割があります。信頼を築き、学習ルートを説明し、重要な詳細を隠さずに学習者を有用な次の行動へ導くことです。

無料のゲスト学習

公開ゲスト体験では、アカウント不要ですぐにモードを開いて始められます。

明確なプライバシー境界

公開学習モードは自由に試せます。保存済みチャット、アカウント、管理ツール、ユーザーデータは非公開のままです。

役立つ学習マップ

ガイド、パス、教科、プロンプトが、次に練習すべき有用な場所へつながります。

読んだ後の行動

ページは、人を説明からライブモード、プロンプト、クイズ、復習ループへ進ませるように設計されています。

ミッションを最優先

ただの答え欄ではありません。学ぶための場所です。

inspir はクイズと学生コミュニティから始まり、学校やイベントを通じて成長し、今では AI を使って1対1の学びをより利用しやすくしています。

一般的なチャット欄ではなく、実際の学習者の行動から作られています。
課外学習、学業の練習、好奇心を支援します。
公開版として使え、学校は機密性のあるカスタム版を運用できます。
仕組み

このサイトはパンフレットではなく、ルートです。

検索ページ、ブログガイド、プロンプト、ライブモードは、「尋ねる、試す、確認する、修復する、復習する」というシンプルなループでつながっています。

01

本当に聞きたいことを聞く

トピック、課題、下書き、試験、考えから始め、その目的に合うモードで進める。

続ける
02

それを使って何かする

確認問題に答え、ステップを試し、主張を討論し、下書きを直し、想起カードを作る。

続ける
03

ルートを生かし続ける

リンクされたガイド、プロンプト、教科ハブ、学習パスを使って、後で弱点を復習する。

続ける
できること

話し、試し、討論し、探索しながら学ぶ。

明確な説明

理解できないものから始め、やさしい言葉のモデル、例、次のステップを得る。

能動的な練習

ソクラテス式の質問、クイズ、フラッシュカード、討論、ロールプレイ、ガイド付き指導へ進む。

学習者第一の支援

考える役目を学習者に残すヒント、確認、フィードバック、学習計画を求める。

設計からオープン

公開ゲストモードを無料で使い、その後オープンソースの取り組みや学校向けデプロイの道筋を探索する。

Public learning modes

求めていた種類の支援をそのまま開く。

各モードは、目的、例、学習フローを備えた公開ゲストチャットとして開くため、学習者はすぐに適切な支援から始められます。

基礎何でも学ぶ

どんな質問でも、明確な説明、例、フォローアップのプロンプト、根気強い AI 個別指導を通じて学べます。

基礎ソクラテス式指導

受け身で答えを読むのではなく、焦点を絞った質問、ヒント、振り返りを通じて学ぶ。

練習宿題コーチ

倫理的なヒント、例、確認、段階的なコーチングで宿題の行き詰まりを解消する。

STEM数学ステップコーチ

代数、微積分、文章題、数学概念を、AI コーチと一緒に1ステップずつ進める。

コミュニケーションライティングコーチ

自分の声を保ったまま、計画、改稿、構成、フィードバックで文章を改善する。

STEMコードチューター

コードを理解し、エラーをデバッグし、プログラミング概念を学び、小さなプロジェクトを段階的に作る。

練習雑学クイズを出して

どの教科でも焦点を絞った多肢選択クイズを生成し、各回答の後に解説を確認する。

練習フラッシュカードビルダー

ノートやトピックを、ヒント、答え、例、よくある落とし穴を含む焦点の合ったフラッシュカードに変える。

没入タイムトラベル

時間旅行パスポートを作り、旅行上の注意を確認し、場面、地図、年表、人物、ルール、持ち物、証拠を通じて歴史の世界を探索する。

没入歴史上の人物と話す

質問し、考えに挑み、過去の人物との根拠に基づく対話を通じて歴史を学ぶ。

議論どんなトピックでも討論

どんなトピックでも討論し、反論を受け、主張を比較し、より強い議論の組み立て方を学ぶ。

計画試験対策プランナー

シラバス、試験日、時間、苦手分野を実践的な学習計画に変える。

教科別 AI チューター

教科から始めて、適切な学習モードを開く。

数学、文章作成、コーディング、歴史、宿題、試験対策にはそれぞれ違う支援が必要です。教科から始めて、合うモード、プロンプト、ガイド、復習ループへ進みます。

数学AI 数学チューター

答えの丸写しをせずに、inspir を段階的な数学支援、宿題のヒント、ソクラテス式推論、クイズ、フラッシュカード、試験対策に使う。

教科ハブを開く
文章作成AI ライティングチューター

学習者の声を置き換えずに構成を改善するため、inspir をエッセイのフィードバック、読解支援、スピーキング練習、出典批評、改稿ループに使う。

教科ハブを開く
コーディングAI コードチューター

公開 AI モードで、プログラミングを学び、概念をデバッグし、プロジェクトを計画し、データを解釈し、技術的な質問を調べます。学習者は常に考える流れの中にいます。

教科ハブを開く
歴史AI 歴史チューター

AI 学習モードで、歴史、歴史上の人物、原因、討論、哲学、出典批評を探索し、証拠とシミュレーションを切り分ける。

教科ハブを開く
試験対策AI 試験対策プランナー

試験復習を計画し、クイズを生成し、フラッシュカードを作り、間隔を空けた復習を予定し、焦点を絞った AI 学習モードで動機を現実的に保つ。

教科ハブを開く
宿題AI 宿題ヘルパー

非公開チャットをさらさずに、inspir を宿題のヒント、数学のステップ確認、文章フィードバック、出典批評、ソクラテス式の質問、フラッシュカードに使う。

教科ハブを開く
人気のパス

必要な作業から始める。

学習者に必要なのはリンクの山ではなく、順序です。これらのパスは、理解、宿題、試験対策、探索のために、モードを実践的な学習ループへつなぎます。

ガイドライブラリ

学びを行動に変えるための 105 本のガイドライブラリ。

ブログは、行き詰まりを抜ける、もっと覚える、よりよく書く、試験に備える、根気強いチューターと考えを探索する、といった実際の学習場面を中心に構成されています。

105 本の実践ガイド

よくある学習場面に向けたモードガイド、プロンプトループ、学習法、基礎記事。

トピッククラスター

すべての記事は、カテゴリ、ライブモード、教科ハブ、学習パス、関連ガイドにつながっています。

わかりやすい次のステップ

各ガイドは、読んだ内容を練習につなげられるよう、モード、プロンプト、復習ループを示します。

使われるために作られた

各ガイドは、練習計画、ルート、ぴったり合う学習モードへのリンクで終わります。

ブログから

学習ループ、AI 個別指導ガイド、実践的なプロンプト。

ブログは有用な学習アドバイスをライブ練習につなげるため、ガイドが一歩で学習セッションになります。

学校と CSR パートナー向け

データの機密性を備えたカスタム AI 学習スペース。

学校は、学習者に合わせたホワイトラベルの AI チャット体験を提供できます。NCERT 対応コンテンツやワークフローを含め、利用は提携校または CSR スポンサーによって支援されます。

すばやい答え

学習者が始める前によく尋ねること。

inspir は無料で使えますか?

はい。公開ゲスト学習モードは無料アクセスを前提に設計されているため、学習者は学校向けデプロイや有料アカウントなしで始められます。

サインインせずに inspir を使えますか?

はい。「何でも学ぶ」、ソクラテス式指導、宿題コーチ、クイズ、フラッシュカードなどの公開トピックチャットは、ゲストモードで直接開きます。

inspir は一般的な AI チャットボットとどう違いますか?

inspir は、ヒント、ソクラテス式の質問、クイズ、能動的想起、ロールプレイ、討論、文章フィードバック、学習計画など、具体的な教え方を持つ学習モードを中心に構成されています。

inspir は不正を助長せずに宿題を助けられますか?

宿題モードとソクラテス式モードは、完成答案をただ渡すのではなく、ヒント、推論、ステップ確認、学習者自身の説明を中心に設計されています。

inspir は学校に対応していますか?

はい。学校はまず公開製品を使い、その後、学校ごとのワークフロー、機密性、利用支援の選択肢を備えたカスタム AI 学習スペースについて相談できます。

一緒に作る

inspir は公開で作られています。

エンジニア、教育者、デザイナー、学生、そして AI 学習をより安全に、より明確に、より利用しやすく、より役立つものにしたいすべての人からの貢献を歓迎します。

最初に取り組みやすい分野:

アクセシビリティ、プロンプト、テスト、より安全な AI のふるまい、学習者フロー、画面まわりの磨き込み。